從被動救火到主動預防：Dynatrace 為您的企業注入穩定與創新的雙重動力

在今日這個由多雲架構、容器化技術與微服務驅動的數位時代，企業資訊系統的複雜性達到了前所未有的高峯。傳統的監控工具在 fragmented 的數據與孤立的團隊之間顯得力不從心，難以應對動態且龐大的雲端環境。Dynatrace 平台應運而生，它不僅僅是一個傳統的應用程式效能管理（APM）工具，更是一個統一的可觀察性和安全性平台。

透過其革命性的 ai驅動 人工智慧引擎 Davis®，Dynatrace 重新定義了智慧維運（AIOps），為企業提供從底層基礎設施到終端使用者體驗的全方位洞察，實現真正意義上的自動化、智能化與業務價值的結合。連續十多年在 Gartner® APM 及可觀察性魔力象限報告中獲選為領導者，證明瞭其在前瞻性與執行力上的卓越地位。

核心架構：統一平台的基石

Dynatrace 的強大之處在於其一體化的平台設計，旨在從根本上消除數據孤島與團隊隔閡，打造無縫的 BizDevSecOps 協作流程。其核心架構由幾個關鍵元件構成：

數據擷取與脈絡化 (Data Ingestion & Contextualization)

• OneAgent®： 僅需在主機上部署一次，OneAgent 即可自動化地發現環境中所有的程序、服務、和應用程式的相依性與底層基礎架構。它能即時、持續地收集涵蓋指標、日誌、追蹤、拓撲、行為及安全漏洞等全方位的數據，徹底免去手動設定的麻煩並大幅簡化部署與配置的複雜度。
• PurePath®： 作為分散式追蹤技術的翹楚，PurePath 提供了端到端的交易可視性，能追蹤每一筆使用者請求從前端瀏覽器、行動應用，到後端跨越多個微服務、資料庫，甚至大型主機的應用程式完整路徑。其深入程式碼層級的分析能力，是精準定位效能瓶頸的關鍵。
• OpenPipeline： Dynatrace 是一個開放平台，透過 OpenPipeline，它能夠高效能地擷取、豐富並關聯來自任何外部來源的數據，包括開源的 OpenTelemetry，將所有數據納入統一的分析流程。

數據儲存與分析引擎 (Data Storage & Analytics Engine)

• Grail™ 資料湖倉 (Data Lakehouse)： Grail 是 Dynatrace 的核心數據儲存與分析引擎。它是一個專為可觀察性與安全數據設計的因果資料湖倉，採用大規模平行處理（MPP）架構與無索引（Indexless）設計。這種「讀取時定義結構（Schema-on-read）」的方法，使其能夠以極高的效率與成本效益，對海量數據執行快如閃電的查詢與分析。
• Smartscape® 動態拓撲地圖： Smartscape 能即時、視覺化地繪製出您環境中所有元件（應用程式、服務、主機、雲端主機、容器、雲端服務等）及其相互之間的動態相依關係圖。這張「活地圖」為所有數據提供了至關重要的上下文（Context），讓 AI 能夠理解問題的傳播路徑與影響範圍。

超模型人工智慧 (Hypermodal AI)

Davis® AI： Davis AI 是 Dynatrace 平台的智慧大腦，它獨特地結合了三種類型的 AI，提供超越傳統機器學習的精準洞察：

• 因果 AI (Causal AI)： 這是 Davis 的核心差異化能力。它利用 Smartscape 的上下文，能夠在數十億個相依性中，精準識別出問題的「根本原因」，而非僅僅是呈現相關性，徹底擺脫了告警風暴與猜測，實現高效的效能管理。
• 預測 AI (Predictive AI)： 透過分析歷史趨勢，Davis 能夠預測未來的異常行為，例如預測性地調整磁碟空間、自動擴展雲端資源，從而達到「防患於未然」的主動式維運。
• 生成式 AI (Generative AI) – Davis CoPilot： Davis CoPilot 是您的智慧助理。您可以使用自然語言（中文或英文）與之互動，它能協助您自動生成 DQL（Dynatrace Query Language）查詢、建立自動化工作流程、提供問題修復建議，甚至打造客製化的儀錶板與應用程式，大幅降低了平台的使用門檻。

自動化引擎 (Automation Engine)

• AutomationEngine： 將 Davis AI 的精準洞察轉化為實際行動。AutomationEngine 能夠驅動智慧的自動化工作流程，無論是觸發自動修復腳本、在 CI/CD 流程中進行品質驗證，還是與 ITSM、ChatOps 等外部工具無縫整合，都能實現閉環的自動化營運。
• AppEngine： 賦予團隊利用平台上的所有可觀察性、安全性與業務數據，輕鬆建構客製化應用程式的能力，以滿足特定的業務場景與分析需求。

關鍵能力與使用場景

Dynatrace 的統一平台這個解決方案為不同團隊和使用場景提供了強大的支援。根據 Gartner 的評測，它在六大關鍵使用場景中均表現卓越，以下將其能力與效益整理成表格：

常見問題 (FAQ)

Q1: Dynatrace 與傳統的 APM 工具有何根本不同？

A1: 最大的不同在於「統一平台」與「因果 AI」。傳統 APM 工具通常只專注於應用程式層面，且需要整合多個零散的工具來拼湊全貌。Dynatrace 則是一個單一的統一平台，涵蓋從底層設施、網路、應用、日誌到使用者體驗的全方位可觀察性和安全性，其範疇更涵蓋了資料安全。此外，其核心 Davis AI 是「因果 AI」，能直接給出問題的根本原因，而非像傳統工具那樣只提供大量相關性數據讓人工判讀，從而實現了更高效、更精準的 AIOps。

Q2: Davis AI 的核心優勢是什麼？為什麼它不需要冗長的模型訓練？

A2: Davis AI 的核心優勢在於其「即時性」和「確定性」。它不依賴於傳統機器學習所需的漫長數據標記和模型訓練過程。相反，它利用 Smartscape 提供的即時、全域的相依性拓撲圖作為上下文。當異常發生時，Davis 能立刻沿著相依性路徑進行分析，精準定位到導致所有連鎖反應的單一根本原因。這種基於因果分析的方法，使其從啟動那一刻起就能提供精確答案，無需猜測。

Q3: Dynatrace 如何支援 Kubernetes 和雲原生環境？

A3: Dynatrace 天生為監控動態的雲原生環境而設計。其 OneAgent 能夠自動部署到 Kubernetes 叢集中，並自動發現所有的節點、Pod、容器化進程以及微服務。Smartscape 會即時更新這些短生命週期元件的拓撲關係。無論是監控 EKS、AKS、GKE 或 OpenShift 等託管服務，Dynatrace 都能提供從叢集資源利用率、工作負載健康狀況到單一微服務交易的端到端可視性，將基礎架構與應用程式團隊的視圖整合在一起。

Q4: 導入 Dynatrace 平台的過程是否很複雜？

A4: 不會。Dynatrace 的設計理念之一就是「持續自動化」。其 OneAgent 技術大大簡化了部署流程，只需單一代理即可自動發現和監控絕大多數技術堆疊，無需手動配置或維護大量外掛程式。平台的自動化發現、拓撲映射和基準線建立功能，意味著您在部署後很快就能獲得有價值的洞察，極大地降低了導入和維護的複雜性。

總結

總體而言，Dynatrace 已經超越了傳統監控工具的範疇，演進為一個由頂尖供應商提供，賦能企業數位轉型的核心平台，兼具觀察性和安全性。它透過獨特的 OneAgent 技術實現了數據的全面自動化收集，利用 Grail 資料湖倉和 Smartscape 拓撲地圖為數據提供了無與倫比的深度與上下文，並最終藉由 Davis AI 的強大分析能力，將海量數據在規模上轉化為精準的答案與智慧的自動化行動。

對於追求敏捷、穩定與安全的現代企業而言，Dynatrace 提供了一個統一的視圖，打破了開發、維運、安全和業務團隊之間的壁壘。它不僅能幫助企業更快地解決問題，更能主動預防問題的發生，確保卓越的數位體驗，最終為您的企業將技術投資轉化為實質的商業增長。選擇 Dynatrace，意味著選擇一個能夠與您一同穿越數據迷霧，迎接智慧維運新時代的強大夥伴。

資料來源

• Dynatrace AI 智慧維運與效能管理
• 利用AI、全端式、全自動打造全新的應用程式效能監控
• Dynatrace – AI 智慧維運與效能管理