在當前人工智慧技術快速發展的背景下，輝達（Nvidia）最新推出的GB200超級AI晶片無疑成為了業界的焦點。這款被譽為「地表最強AI晶片」的產品，結合了次世代的B200 GPU和Grace CPU，以驚人的算力和能效滿足日益增長的市場需求。GB200不僅在推理和訓練大規模AI模型方面展現出卓越的性能，還在多個應用場景中提供了解決方案，從大型語言模型到資料分析，適用性廣泛。隨著量產的臨近，不僅鴻海等供應鏈合作夥伴積極布局，相關技術的發展也預示著未來AI技術的無限潛力。
GB200是什麼？
GB200是輝達(Nvidia)推出的一款超級AI晶片，被譽為「地表最強AI晶片」。它融合了次世代的Blackwell架構B200 GPU與Grace CPU，能夠處理數兆參數的語言模型，標誌著AI技術進入「兆級參數」的時代。
這款晶片的設計旨在應對不斷上升的算力需求，特別是在AI伺服器市場中。GB200的效能比其前一代H100晶片提升了約2.5倍，並在能耗方面降低了25倍。它採用了先進的水冷散熱技術，適合進行高效能的AI訓練和推理。
此外，GB200的需求異常火熱，目前的訂單已經排滿至明年底，顯示出市場對其的高度期待。這使得相關的供應鏈廠商，如鴻海和雙鴻，受益於這波熱潮，並計畫在未來推出相關的伺服器產品。
GB200算力多少？
GB200是Nvidia推出的一款超級AI晶片，擁有強大的計算能力。這款晶片的設計包含兩顆B200 GPU和一顆Grace CPU，整體性能表現相當卓越。
具體來說，GB200的推理算力可達每秒20千萬億次浮點運算(20 exaFLOPS)，這是相較於前一代H100的2.5倍提升。在實際應用中，GB200 NVL72架構可以在一個機架中連接36個Grace CPU和72個B200 GPU，並支持高達27萬億參數的大型模型訓練和推理。這樣的設計使其在處理如GPT-4等大型語言模型時，效率提高了30倍，並大幅降低了能耗和成本。
此外，GB200的架構支持第五代NVLink技術，提供每個GPU高達1.8TB/s的雙向帶寬，這樣的設計不僅增強了多GPU之間的高速通信，還為大數據和AI應用提供了更為優越的計算能力。
GB200用在哪裡？
GB200晶片主要應用於高效能計算和人工智慧(AI)的領域。它的強大算力使其成為資料中心和雲端服務的理想選擇，尤其適合於處理大型語言模型(LLMs)、深度學習訓練、AI推理及資料分析等工作負載。
具體應用方面，GB200被設計用來支援各種人工智慧應用，包括:
- 大型語言模型推理:其高效能能夠顯著提升語言模型的運算速度，特別是在處理如GPT-4等需求龐大的模型時，GB200能達到前所未有的性能。
- 深度學習訓練:GB200能夠快速訓練大規模的AI模型，提升整體效率，降低訓練成本。
- 資料分析與預測:透過強大的計算能力，GB200能夠快速處理和分析大數據，適用於金融、醫療和零售等行業。
- 生成式AI應用:GB200也被用於生成式AI系統，能夠支援更複雜的模型，滿足創新應用需求，如虛擬角色生成和內容創作等。
在技術架構方面，GB200系統通常會與多個伺服器組成計算機櫃，這樣的設計不僅提升了運算密度，還降低了資料中心的碳足跡和能源消耗。此外，許多主要的伺服器廠商，如鴻海、技嘉和華碩等，已經開始部署搭載GB200的伺服器系統，以滿足日益增長的市場需求。
GB200何時量產？
GB200晶片的量產時間已經確定，根據最近的報導，鴻海計劃在2024年11月開始量產GB200伺服器，並預計於同年12月開始出貨。這標誌著輝達最新超級AI晶片的量產將進入一個新的階段，鴻海也成為首個量產出貨這款產品的廠商。
此外，輝達執行長黃仁勳在近期的會議中透露，GB200系列產品的量產已經啟動，並且將在當季開始出貨。這使得市場對於GB200的需求更加迫切，預計將會有大規模的市場釋放。
目前，多家伺服器製造商，包括廣達和美超微等，也在積極準備相關產品的生產，這些產品有望在年底前投入市場。
GB200幾個GPU？
GB200晶片的設計包含兩顆NVIDIA Blackwell GPU(B200)，以及一顆Grace CPU。這使得GB200 Superchip具備強大的計算能力，特別適合進行AI訓練和推理工作。
在GB200的應用架構中，例如GB200 NVL72系統，這個系統由36個GB200 Superchips組成，每個Superchip包含兩顆B200 GPU，因此整體系統可達到72個B200 GPU的規模。這種架構使得系統能夠以單一大型GPU的方式運行，進行高效的計算和推理任務，並且支持大量參數的AI模型處理。
GB200供應鏈有哪些？
GB200晶片的供應鏈主要包括多家知名臺灣科技公司，這些公司在晶片製造、伺服器組裝、散熱技術等方面扮演重要角色。以下是一些關鍵的供應鏈廠商:
- 臺積電:作為全球領先的半導體製造商，臺積電提供GB200晶片的先進製程技術，包括CoWoS(晶片封裝技術)，對於提高晶片的性能和效率至關重要。
- 鴻海:該公司負責GB200伺服器機櫃的生產，是首批取得GB200相關訂單的廠商之一。鴻海的垂直整合能力使其能夠提供從製造到散熱系統的完整解決方案。
- 廣達:同樣負責GB200伺服器機櫃的生產，廣達在伺服器市場中具有強大的競爭力，並且持續受益於AI晶片需求的增長。
- 緯創:負責部分伺服器主板的製造，這對於GB200的整體運作也至關重要。
- 其他供應商:除了上述幾家大廠，還有其他公司如神達、華碩、技嘉等，也在GB200的供應鏈中扮演著重要角色，提供各種零部件和技術支持。
隨著GB200的量產日期臨近，市場需求越來越迫切，這使得供應鏈中的競爭愈發激烈。多家公司正加緊擴展其供應鏈，以應對即將到來的訂單。
總結
GB200是輝達（Nvidia）推出的一款超級AI晶片，整合了次世代Blackwell架構的B200 GPU與Grace CPU，標誌著AI進入兆級參數時代。其推理算力達每秒20千萬億次浮點運算，比前一代H100提升約2.5倍，在能效上降低25%。這款晶片主要應用於高效能計算和人工智慧領域，適合大型語言模型推理、深度學習訓練和資料分析等需求。目前鴻海計畫於2024年11月開始量產GB200伺服器，其他各大伺服器製造商也正在積極準備相應產品。隨著市場需求的急劇增長，GB200的供應鏈涵蓋了多家台灣科技公司，包括台積電、鴻海和廣達等，預示著未來在AI計算領域的重大進展。
