隨著人工智慧和高效能計算需求的迅猛增長，NVIDIA最新推出的H100顯卡無疑成為市場上的焦點。這款基於全新Hopper架構的高性能GPU，專為推動AI和HPC領域的發展而設計。H100顯卡以其卓越的計算效能和創新技術，如第四代Tensor核心和Transformer引擎，讓各類型的計算任務均能快速高效執行。與前一代A100相比，H100在推理和訓練速度上均有顯著提升，並在伺服器集群環境下展現出驚人的效率。面對市場需求的激烈競爭，H100的供應緊張愈發凸顯了其對企業和研究機構的價值，進一步推動了科技進步的邊界。讓我們深入探索這款革命性顯卡的技術特性及其背後的市場動態。
H100顯卡是什麼？
H100顯卡是NVIDIA最新推出的高性能GPU，專為人工智慧(AI)和高效能計算(HPC)而設計。這款顯卡基於全新的Hopper架構，能夠在處理大型語言模型和其他複雜計算時，提供驚人的效能提升。與前一代A100相比，H100在推理速度上提升了約3.5倍，訓練速度更是提升了2.3倍，使用伺服器集群時，訓練效率甚至可以提高到9倍。
H100顯卡的設計包含多項創新技術，例如第四代Tensor核心和Transformer引擎，這些都大幅提升了其計算能力和能源效率。此外，H100的NVLink技術允許多個GPU之間進行高效連接，使得它們能夠協同工作來處理特定的工作負載。這些特性使得H100非常適合用於AI模型的訓練、數據處理及複雜的科學計算。
由於其卓越的性能，H100的需求遠超供應，許多大型科技公司和雲端服務提供商正積極搶購這款顯卡，這也使得H100的市場供應變得極為緊張。
NVIDIA H100是甚麼？
NVIDIA H100是一款針對人工智慧(AI)和高效能計算(HPC)設計的高性能GPU，基於最新的Hopper架構。這款顯卡於2022年推出，旨在提供優越的計算效能，特別適合用於訓練大型語言模型和處理複雜的計算任務。相較於前一代的A100，H100在推理速度上提升了3.5倍，而在訓練速度上也有2.3倍的增長，某些情況下使用伺服器集群可以達到高達9倍的效能提升。
H100的設計特色包括採用臺積電的4奈米製程，內部擁有約800億個電晶體，這使得其計算能力和效能大幅提升。具體來說，H100具備144個流處理器(SM)、576個第四代Tensor核心，並且支援最新的HBM3記憶體技術，提供高達900 GB/s的記憶體帶寬，這是PCIe Gen5的7倍。
此外，H100還包含了針對AI運算的專用Transformer引擎，這使其在處理大規模AI模型時展現出卓越的效能。NVIDIA的高級技術如NVLink和InfiniBand互連技術的整合，進一步提升了H100在多GPU環境下的運算效率，使其能夠更有效地協同處理大型數據集和複雜模型。
H100的市場需求極其旺盛，許多大型科技公司和雲端服務提供商都在搶購這款顯卡，這也使得其供應變得緊張。總體來看，NVIDIA H100是當前最先進的GPU之一，對於推動AI和高效能運算的發展具有重要意義。
H100 幾奈米？
NVIDIA H100顯卡採用的是臺積電的4奈米製程技術。這種先進的製程技術使得H100能夠封裝約800億個電晶體，從而大幅提升其運算效能和能源效率。H100的設計不僅改善了計算能力，還強化了記憶體帶寬，使其成為當前市場上最先進的GPU之一，特別適合用於訓練大型語言模型和其他高效能計算的應用。
這項技術的應用，使得H100在性能上相較於前一代的A100顯著提升，對於AI和高效能計算領域的發展具有重要意義。
H100多少錢？
NVIDIA H100顯卡的價格相當昂貴，市場價格約在500萬日圓(約合139萬元新臺幣)以上，根據不同的型號和配置，價格可能會更高。在一些報導中，H100的價格在35，000美元到46，000美元之間，這是針對特定型號的估計。此外，由於需求極高，許多零售商的庫存經常不足，這進一步推高了價格。
例如，NVIDIA H100 GPU(SXM)型號，當搭載8塊H100的伺服器，其總價可達約5，000萬日圓(約合1400萬元新臺幣)以上。這些高昂的價格使得H100成為許多企業和研究機構爭相購買的目標，特別是在AI和高效能計算需求上升的背景下。
總結
NVIDIA H100顯卡是最新一代高性能GPU，專為人工智慧和高效能計算設計，基於先進的Hopper架構。相較於A100，H100在推理和訓練速度上分別提升了3.5倍和2.3倍，使用伺服器集群時甚至可達到9倍的效能提升。採用台積電4奈米製程技術，內部擁有約800億個晶體管，支援最新的HBM3記憶體技術和高達900 GB/s的記憶體帶寬。由於需求極高，H100的價格在35，000至46，000美元不等，供應緊張，使其成為許多企業和研究機構的搶手貨，對推動AI和高效能計算的發展具有重大意義。